火熱報名中！第二屆粵港澳大灣區數據應用創新大賽賽道詳解
火熱報名中！
第二屆粵港澳大灣區數據應用創新大賽
賽道詳解
第二屆粵港澳大灣區數據應用創新大賽(以下簡稱“大賽”)于2024年8月8日正式啟動，目前正在火熱報名中。本屆大賽以“AI驅動·百業煥新”為主題，通過“產業出題，社會解題”的模式，攜手先鋒企業，開放真實需求，向海內外優秀團隊發起集結令，共同探索AI賦能千行百業的無限可能。
本次大賽聚焦具身智能、生物醫藥、科技金融、低空經濟、創新情報、智能制造等6大領域，共設置開放賽、專項賽2大賽道，面向國內外優秀企業與高校團隊征集優質項目。賽道詳情與評審要求請見下文。
01｜開放賽
開放賽聚焦6大“AI+”重點領域，旨在探索人工智能作為推動科技創新的重要工具在多樣化場景中的落地應用，面向全社會征集優質項目。
01
具身智能
以具身智能為應用場景，包括但不限于工業機器人研發、人形機器人研發、服務機器人研發、醫療機器人研發、災難救援機器人研發、人機協作設計等解決方案。
02
低空經濟
圍繞城市建設領域，重點以低空經濟為應用場景，包括但不限于低空空域智能交通管理、無人機目標識別、無人機自動避障、無人機自主作業效率優化等解決方案。
03
智能制造
圍繞工業領域，重點以智能制造為應用場景，包括但不限于制造業產品質量檢測、制造設備監控與維護、制造設備能耗優化、工業化軟件產品研發優化等解決方案。
04
生物醫藥
圍繞醫療健康領域，重點以生物醫藥、大健康為應用場景，包括但不限于藥物研發、醫療影像診斷、精準醫療、智慧醫療器械研發、生物醫藥大模型研發、基于人工智能技術的臨床輔助決策等解決方案。
05
科技金融
以科技金融為應用場景，包括但不限于智能投研系統、金融風險管理、智能理賠、智能支付、智能交易監管等解決方案。
06
創新情報
以產業創新情報服務為應用場景，包括但不限于企業產品技術信息挖掘，基于LLM的企業、專利及人才等產業要素對象的產業鏈、技術鏈圖譜關聯、產業政策演化脈絡及影響分析、科技產業人才對象數據融合消歧、基于專利及頂刊頂會論文的前沿技術演變分析等解決方案。
附
開放賽評審規則
入圍賽評審：本賽道參賽作品將由第二屆粵港澳大灣區數據應用創新大賽組委會統一評審。入圍賽將以線上評審的方式進行，各參賽選手需提交項目路演PPT，評審專家按照作品成熟度、技術水準、應用潛力三大維度對參賽作品打分。
總決賽流程：總決賽將以閉門路演的方式進行，各參賽選手若對參賽項目存在優化調整的，需重新提交項目材料及現場答辯材料，內容包括但不限于：團隊介紹及分工、項目功能概述、項目如何解決行業痛點、項目亮點及未來應用前景、項目成果現場演示等。評審專家按照項目成果及現場答辯表現進行綜合評議。
02｜專項賽
專項賽將面向“AI+”重點領域相關場景需求單位，采用“產業出題、社會解題”的模式，業內專家將實際應用場景中的痛點難點形成賽題，征集優秀解決方案，滿足產業實際發展需求。參賽選手可自行選擇賽題參賽。選手所提交的創意想法、算法模型、演示作品等需解決該應用場景下的行業痛點或提出實質有效的解決方案。
01
柔性材料鋪貼機器人軌跡規劃
本賽題考察選手機器人鋪貼軌跡規劃能力，通過柔性鋪貼工藝機器人軌跡自學習與訓練，實現自動生成新型人工智能雙機器人鋪層工藝模式。（本賽題不設數據集）
02
電力設施巡檢無人機自主作業
本賽題考察選手開發具備高級環境理解和決策能力的無人機系統，為電力設施精細化自主巡檢提供新的解決方案。（數據集已提供，可移步官網查看最新賽題文本）
03
電路系統設計元器件智能優選
本賽題考察選手通過運用智能優化算法，實現在大量電子電路器件中快速、準確地找到最優解，從而提高電子電路設計的效率和可靠性。（數據集已提供，可移步官網查看最新賽題文本）
04
小分子藥物專利數據分析挖掘
本賽題考察選手高質量自動識別與輸出專利中化合物分子結構、結構名稱、活性數據等信息的能力，實現小分子藥物專利數據分析與挖掘。（數據集已提供，可移步官網查看最新賽題文本）
05
金融投研數據問答大模型設計
本賽題將圍繞數據問答任務展開，旨在考察參賽團隊在專業語言理解、自然語言處理至SQL查詢（NLP2SQL）和數據計算等關鍵技術領域的綜合運用能力。（數據集已提供，可移步官網查看最新賽題文本）
附
專項賽評審規則
入圍賽評審：本賽道作品由大賽組委會統一線上評審。參賽者需按賽題要求提交材料，專家依據評分標準打分。
總決賽流程：總決賽為閉門路演，參賽者需根據優化后的項目重新提交材料及答辯資料，包括團隊介紹、項目概述、痛點解決、亮點與前景、成果演示等。專家綜合項目成果與答辯表現進行評議。
*如有其他疑問，可登錄大賽官網，通過“我要提問”功能留言，或聯系大賽官方郵箱：GBA_DataAI@163.com
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